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本页是Advanced Learning本期课程列表,课程的设置以项目为框架。学生应首先选择自己的研究方向(项目),然后依据项目的框架和学分选择课程。探索项目 >>

当您选择了您的项目,Advanced Learning为您设置了该项目方向的必修课程结构,必修课致力于引领学生探索当代AI的极致前沿细分方向。选修课程不设范围限制,您可以按照自己的需求选择追求基础夯实、方向探索、项目实践等不同目标。

专项研讨

CS301 - 大模型与图像生成

3学分

12课时

Large Pre-Trained Models and Images/Video Generation

我们将会探讨大模型下的Visual Transformer基于成熟的图像生成方式GAN在图像生成中的应用. Visual Transformer 是一种基于自注意力机制的深度学习模型,它在图像处理和分析中取得了显著的突破。课程将涵……

专项研讨

CS302 - Diffusion图像生成原理与实践

3学分

12学时

The Technologies and Principle of Diffusion for Image Generation

当今AIGC技术已在各个领域中得到广泛的应用,其中图像生成领域受益颇多,而扩散模型(diffusion)则是其中的重要应用之一。本课程以扩散模型为核心,为大家逐步讲解扩散模型的相关理论知识,帮助学生从浅入……

专项研讨

CS311 - 大模型与对话辅助项目实践

3学分

12学时

Large Pre-Trained Models and Assistant Systems

这个项目旨在通过对现有文本(例如公司已经有数据,知识和Wiki)分析和建模来帮助机构建立一个高效的模型,以回答由大语言模型编写的科学难题。虽然大模型的能力已经取得了令人惊喜的成绩,但是其巨大的参数……

专项研讨

CS312 - 多模态大语言模型与基于人类反馈的强化学习(RLHF)

3学分

12学时

Large Language model and reinforcemnet learning based on Human feedback

在这门课程中,我们将重点介绍多模态学习、Transformer模型以及其变种,包括多头注意力机制的多头变压器模型。多模态学习是指在一个模型中同时处理多种类型的输入数据,如图像、文本和语音等。我们将学习如……

专项研讨

CS313 - 大模型与决策系统

2学分

8学时

LargeModels and Decision Systems

我们将以智能体小镇、DecisionTransformer和VoxPoser机器人控制原理为突破口,深入研究大模型与决策系统的概念和原理。大模型是指具有巨大参数量和计算能力的模型,能够处理复杂的决策任务。在课程中……

专项研讨

CS323 - 基于大模型的数字人技术原理与实践

3学分

12学时

Principles and Practice of Digital Human Technologies based on Large Models

LLM数字人课程是一门前沿的课程,旨在让学生了解如何构建一个可以对话的数字人伙伴。这个课程探索了一系列技术方案,涉及到自然语言处理、语音识别、数据库、机器学习和情感分析等多个领域,非常有趣和具有……

专项研讨

CS321 - 基础强化学习

3学分

12学时

Fundamentals of Reinforcement Learning

在这门课程中,通过这门课程,您将掌握强化学习的基础知识,了解蒙特卡洛模拟、马尔科夫决策过程、Temperal Difference Learning、Bellman Equation、SARSA、Q-Learning、Deep Q Learning……

进阶探索

CS322 - 强化学习高级

3学分

12学时

Advanced Reinforcement Learning

在这门高级强化学习课程中,我们将进一步探索强化学习的前沿知识和技术,并学习一些与特定领域相关的应用。通过这门高级强化学习课程,您将深入了解自我对弈、策略梯度、REINFORCE、PPO、TRPO……

基础课

CS201 - 现代人工智能

2学分

18学时

Modern Artificial Intelligence

在这门现代人工智能课程中,我们将深入探讨一些重要的人工智能技术和算法,帮助您了解其原理和应用。您将掌握深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、GRU、决策树、贝叶斯网络、K-Means……

进阶探索

CS341 - Python专家级编程

2学分

8学时

Expert-level Python Programming

该课程适合已经具备Python中级编程水平的学习者。在这门课程中,我们将深入研究Python语言的一些高级特性和机制,帮助您在编程中更加灵活和高效地使用Python。您将掌握Python解释器……

进阶探索

CS342 - 高性能人工智能

2学分

8学时

High-performance Artificial Intelligence

通过这门课程,您将掌握高性能人工智能领域的关键概念和技术,包括Amdahl's Law、指令并行计算、多核架构与实现、内存层级结构与缓存机制、同步与异步、数据并行机制、Dask、Spark和Ray等。这……

理论课

CS211 - 计算机科学原理

2学分

10学时

Principles of Computer Science

为提升大家的英文能力,该课程为纯英文课程授课
In this course, we will delve into the fundamental principles of computer science. We will explore various topics ranging from the…

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