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CS323 - 基于大模型的数字人技术原理与实践
Principles and Practice of Digital Human Technologies based on Large Models

3学分

12学时

4周

授课老师:

Henry Wilson

授课时间:

12月17日 - 1月28日

每周日早上9:00 - 12:00

关键词:

Virtual humans 虚拟人, Digital avatars 数字代理,自然语言处理,表情合成与动作生成,动作追踪,情感与行为识别,数字孪生,人物模拟

课程内容:

LLM数字人课程是一门前沿的课程,旨在让学生了解如何构建一个可以对话的数字人伙伴。这个课程探索了一系列技术方案,涉及到自然语言处理、语音识别、数据库、机器学习和情感分析等多个领域,非常有趣和具有挑战性。
其中,我们将学习如何接入GPT的API,这是一种基于AI的自然语言模型,能够快速生成高质量的文本内容。通过学习这个技术,我们将能够以比传统方法更高效地生成人工智能的应用程序。同时,我们还将涉及如何接入文本生成语音的TTS技术,让我们的数字人伙伴能够“说话”与用户进行交互,这将让我们的程序看起来更加真实生动。
除此之外,我们还将介绍如何接入可以存储记忆的向量数据库,这将帮助我们的人工智能程序能够更好地处理和记忆用户输入的信息,从而更好地回答用户的问题和需求。在学习了这些基础技术之后,我们将深入探讨基于GPT的情感分析生成表情的技术,这些表情将让我们的数字人伙伴看起来更真实更有情感,并且能够更好地服务于用户。
最终,通过这门LLM数字人课程的学习,我们将能够开发出一个高效、真实、主动的可以对话的数字人伙伴,让用户的体验更加愉悦、便捷。这门课程将极大地拓展我们在人工智能领域的技能和知识,是一门非常值得学习和深入探讨的课程。

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