本院老师高民权关于多智能体强化学习的论文被JMLR接收

本院老师高民权近日喜获佳音，他的最新研究论文关于多智能体强化学习已被国际知名学术期刊《Journal of Machine Learning Research》（JMLR）接收。

高民权论文题为《MARLlib: A Scalable and Efficient Multi-agent Reinforcement Learning Library》，在该论文中，他深入研究了多智能体强化学习系统的性能问题，通过对算法的改进和更新，实现了在分布式平台完成多智能体分布式学习的发挥，解决了异构多智能体的性能瓶颈。

JMLR是机器学习领域的顶级学术期刊之一，以其高质量的论文和严格的审稿流程而闻名。高民权论文被JMLR接收，不仅是对他个人研究成果的认可，也是对本院在人工智能领域研究实力的肯定。

高民权老师表示：“很荣幸能够将我的研究成果发表在JMLR上。这是对我多年来在多智能体强化学习领域的努力和研究团队的支持的肯定。我希望这项研究能够为多智能体系统的设计和开发提供新思路，并在实际应用中产生积极的影响。”

关于高民权的更多研究成果和学术贡献，可访问本院官方网站或联系媒体事务部门获取更多信息。